Evidence

H1『越用越好』纵向曲线报告

原文照搬。seed 与判分口径见正文。

H1『越用越好』纵向曲线报告(旗舰图数据)

  • 执行:OMP,2026-08-19。派单:Sun(简报 55 §H1 权威口径,叙事稿最后占位符)。
  • 状态:终版。228 run(no-mycel/naive-rag 76 + mycel 76×2 批,蒸馏修复后 mycel 全量重跑)+ 30 天逐日增量治理,全 rc=0。

0. 复现纪律

项值/指针
seed5520260819;生成器 scripts/h1-gen-script.py(h1-script-v1,含埋点)
manifest由生成器按 seed 确定性重算(46 题×day 可用性;235 条原始流 entries 全 sha256;埋点日:偏好定 d3/改 d20/拒绝 d10/勘误 d25←d7)
原始流量级91,153 tok(S0 口径 80-100k ✓),120→235 条,自然啰嗦(会话残渣层)
chunfeng主线 98f508ef 干净构建 --features fastembed(sha 6dd7e5dd…,上轮 feature 陷阱已避)
模型zhipu-coding-plan/glm-5.3;治理蒸馏调用 thinking=disabled(修复过程见 §4)
治理增量纪律(每日只蒸馏当日新增);人审模拟 prompt 冻结于 runner(GOV_PROMPT);拒绝记忆条目零入库
轨迹228 个 run 全事件流 jsonl(含 token 明细)+ 治理库快照;体积大未入库,评测机存档备查;runner 见 scripts/h1-runner.py
判分scripts/h1-score.py(归一化匹配)+ 人工终审(MISS 逐条)

1. 旗舰图数据(day1/7/30 × 三条件)

条件dayn准确率in_tok 均值时延均值
no-mycel(全塞历史)1875%3,9028.8s
no-mycel72295%30,6887.7s
no-mycel3046100%122,3058.1s
naive-rag1875%2,8837.2s
naive-rag72267%3,1127.1s
naive-rag304679%3,34610.7s
mycel(治理库+检索)1888%18,80611.6s
mycel72286%22,21713.6s
mycel304688%17,63212.0s

泄漏门禁(拒绝记忆零注入):0 泄漏(9 个 rejected 题 run 全 CLEAN)✓

2. 假设对照(只对照,不追认)

简报 55 预写假设:

  1. 「no-mycel 成本随库线性涨」——成立:3.9k→30.7k→122.3k(day30 是 day1 的 31 倍)。
  2. 「no-mycel 准确率随稀释降」——不成立:75%→95%→100%。GLM-5.3(1M ctx)在 91k tok 内没有被稀释,反而因信息更全更准。
  3. 「mycel 治理逐日增量、查询恒定」——成立:in_tok 18.8k→22.2k→17.6k(平稳,day30 反而最低;治理库 30 天仅 30 篇小笔记,检索面不随历史涨)。
  4. 「交叉点=复利实证」——成本轴成立:day7 起 mycel 比 no-mycel 便宜 86%↑,且差距随天数拉大(day30: 17.6k vs 122.3k,省 86%);准确率轴不交叉——no-mycel 满分,mycel 88%。

3. 如实画出来的图(叙事收窄)

按派单预案「稀释效应不出现就如实画、叙事收窄成本轴」:

  • 主曲线(成本):no-mycel 线性暴涨(31 倍),mycel 恒定(±15% 内)——day7 交叉后差距单调拉大。这是本实验的旗舰图。
  • 准确率副轴:mycel 88% 稳定但低于全塞(100%)——治理蒸馏有召回损耗(见 §5 真信号),诚实呈现。
  • naive-rag 恒定便宜(3.3k)但准确率最低(79%)且不升——检索便宜但漏关键上下文(d7 的 P1/D2 检索 miss 直接答「不确定」)。

4. 蒸馏思考吞噬事故(装置修复记录,可复现教训)

首批治理库 22/30 天为空:GLM-5.3 默认深度思考,3000 max_tokens 全部耗在 reasoning,content 空 + finish=length,蒸馏静默产出空文件(失败不抛错)。修复:治理调用强制 thinking:{"type":"disabled"} + max_tokens 6000——day5 复验 CI 决策完整入库后,清治理库+mycel 全量重跑(旧 mycel 批次已删,无混批)。教训:凡「调用模型拿结构化输出」的装置,必须显式关思考或检测 finish_reason=length 重试。

5. 真实产品信号(MISS 终审后的 2 条真 MISS)

  1. P4 咖啡偏好(day4 定)day30 答不出:治理蒸馏把它当闲聊丢了(day4 治理文件无此条)——「轻量偏好」在蒸馏层有系统性召回缺口,no-mycel/naive-rag 同样 miss(naive-rag d30 也 miss:咖啡只出现在 ramble 里)。
  2. F5「灯塔看板卡在哪几个模块」:blocks 清单只在 day1 项目简介括号里,治理库存了进展没存「待办清单」——蒸馏对「结构化清单类事实」召回弱。

其余 42 个机器 MISS 终审全为匹配口径误伤(答案正确,金标词大小写/理由词形变),逐条轨迹可查。

6. 主张表(对外口径)

主张数字强度
成本恒定 vs 线性暴涨mycel 17.6-22.2k 平稳 vs no-mycel 3.9k→122.3k(31×);day30 省 86%强(n=46/时间点,确定性判分)
拒绝记忆零泄漏0/9 门禁通过强(主权轴)
准确率mycel 88% vs no-mycel 100%(GLM-5.3 1M ctx 下全塞不稀释)如实收窄:准确率非本实验主场;蒸馏召回缺口(偏好/清单类)是真改进项
naive-rag便宜(3.3k)但最不准(79%)且不随时间升对照组价值:检索不是治理

7. 结论一句话

「越用越好」在成本轴成立且证据硬(恒定 vs 31 倍线性,day30 省 86%);准确率轴上 1M 上下文模型全塞历史不稀释,治理蒸馏的 12% 差距来自两类真实召回缺口(轻偏好/结构化清单)——修复方向明确,已按简报 55 红线如实画出,不预写结论。

源文件 docs/benchmarks/2026-08-18-h1-longitudinal.md · 报告日期 2026-08-19 · 本页生成 2026-09-15。判分脚本不随本站公开。